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/ work

经历

从快手 KSA V2 推理优化与 verl 强化学习基础设施，到 MLU 推理引擎、Triton/BangC 算子、VLM 后训练与物理仿真：这里记录我负责的工作与结果。

/ 实习经历

北京快手科技有限公司 · internship

推荐大模型算法 Infra 实习生（KStar 人才计划）

参与 Kwai Summary Attention V2 研发与推理性能优化，负责推荐大模型强化学习基础设施 verl 的适配和 Rollout 性能优化。

查看工作与结果
  • 完成 KSA V2 推理性能优化，作为核心贡献者参与 Kwai Summary Attention V2 Technical Report（arXiv:2610.18654）。
  • 负责推荐大模型 RL Infra verl 的适配和 Rollout 性能优化。
  • 另有 ACL（CCF-A）论文在投。

KSA V2 · LLM Inference · verl · RL Infra · Rollout

中科寒武纪科技股份有限公司 · internship

并行运算与推理 AI Infra 实习生

研发与维护寒武纪 MLU 大模型推理引擎 vLLM_MLU、SGLang_MLU，覆盖模型与特性适配、算子优化、精度测试及问题定位。

查看工作与结果
  • 适配并优化 Qwen3.5 及后续模型、KimiK 系列模型，支持 Prefix Caching、Chunked Prefill、All-to-All 等特性；针对高频 Triton/BangC 算子进行底层优化，降低推理延迟。
  • 使用 Torch Profiler 分析调度路径与性能火焰图，定位性能瓶颈；修复性能回退、重复输出与精度异常，并完成长文本、多模态、Agent 场景的精度测试与错误分析。
  • 负责 SGLang_MLU 上 Qwen3.5 的模型与特性使能：完成 GDN 线性注意力路由、调度与 Triton 算子开发，并集成验证 MTP 投机解码以降低端到端生成延迟。
  • 调研并评估 Beam Search 在多候选生成场景下的可行性，实现基础版本以支持后续对比实验。

vLLM_MLU · SGLang_MLU · Triton · BangC · Qwen3.5 · MTP

咪咕视讯科技有限公司 · internship

AI 算法实习生 | 世界杯 AI 解说 VLM

面向世界杯赛事直播解说开展 VLM 后训练，基于 Qwen3-VL-8B，通过 vLLM 实时推理优化端到端延迟，适配直播流实时解析需求。

查看工作与结果
  • 集成 YOLO 模型，实现赛场球员精准检测。

Qwen3-VL-8B · vLLM · VLM Post-training · YOLO

/ 项目经历

腾讯科技 · IEG 部门 · project

基于仿真 + 神经网络的 FacialRig

围绕数字人面部驱动场景，结合物理模拟、人体解剖学和神经网络，完成从隐式网络训练、材料空间重建到 FEM 仿真的流程搭建。

查看工作与结果
  • 支持单图 / 3D 扫描快速拟合。
  • 提升面部动画生成的真实感与可控性。

FacialRig · FEM · Implicit Network · Physics Simulation · Neural Networks

/ 核心能力

推理引擎

vLLM · SGLang · MTP · Prefix Caching

算子与硬件

Triton · CUDA · BangC · MLU

强化学习与多模态

KSA V2 · verl · Rollout Optimization · VLM Post-training · Omni (familiar)

/ education

复旦大学

工学硕士在读，生物医学工程（人工智能交叉）

发表 1 篇 SCI 1 区文章（第一作者），申请 3 项发明专利（第一发明人）。

复旦大学

本科，理论与应用力学（数理基础），获理学学士学位

主修数学物理方法、常微分方程、计算方法与软件、工程数学，以上课程均获 A。