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/ work

经历

从 MLU 推理引擎、调度与 Cache，到 Triton/BangC 算子、实时 VLM 和物理仿真：这里记录我解决的问题、负责的工作与落地结果。

/ 实习经历

中科寒武纪科技股份有限公司 · internship

并行运算与推理 AI Infra 实习生

研发与维护寒武纪 MLU 大模型推理引擎 vLLM_MLU、SGLang_MLU，覆盖模型与特性适配、调度与 Cache、算子优化、精度测试及问题定位。

查看工作与结果
  • 适配并优化 Qwen3.5 及后续模型、KimiK 系列模型，支持 Prefix Caching、Chunked Prefill、All-to-All 等特性；完成调度策略优化、Cache 管理模块重构及 PyTorch 到 MLU 原生后端迁移。
  • 使用 Torch Profiler 分析调度路径与性能火焰图，通过 GenCase 获取核心算子形状；修复性能回退、重复输出与精度异常，并完成长文本、多模态、Agent 场景的精度测试与错误分析。
  • 负责 SGLang_MLU 上 Qwen3.5 的模型与特性使能：完成 GDN 线性注意力路由、调度与 Triton 算子开发，并集成验证 MTP 投机解码以降低端到端生成延迟。
  • 调研 Beam Search 多候选生成并实现基础版本；参与 TransformerEngine 训练 Infra 的 BangC 算子开发与问题修复。

vLLM_MLU · SGLang_MLU · Triton · BangC · Qwen3.5 · MTP

中国移动咪咕视频 · internship

AI 算法实习生 | 世界杯 AI 解说 VLM

面向世界杯赛事直播搭建 VLM 项目框架，基于 Qwen3-VL-8B 接入 vLLM 流式实时推理引擎，适配直播流实时解析需求。

查看工作与结果
  • 集成 YOLO 模型实现赛场球员检测，并自研战术识别框架完成赛场战术实时拆解。
  • 搭建标准化多模态数据预处理与样本标注流水线；相关工作 1 篇 CCF-A 论文在投。

Qwen3-VL-8B · vLLM · VLM · YOLO · Data Annotation

/ 项目经历

腾讯科技 · IEG 部门 · project

基于仿真 + 神经网络的 FacialRig

围绕数字人面部驱动场景，结合物理模拟、人体解剖学和神经网络，完成从隐式网络训练、材料空间重建到 FEM 仿真的流程搭建。

查看工作与结果
  • 支持单图 / 3D 扫描快速拟合，并验证表情迁移、动画重定向和碰撞规避效果。
  • 提升面部动画生成的真实感与可控性。

FacialRig · FEM · Implicit Network · Physics Simulation · Neural Networks

/ 核心能力

推理引擎

vLLM · SGLang · MTP · Prefix Caching

算子与硬件

Triton · CUDA · BangC · MLU

模型与场景

Qwen3.5 · KimiK · VLM · Agent

/ education

复旦大学

硕士研究生在读，生物医学工程（人工智能与生物医学工程交叉）

发表 1 篇 SCI 1 区文章（第一作者），申请 3 项发明专利（第一发明人）。

复旦大学

本科，理论与应用力学（数理基础），获理学学士学位

主修数学物理方法、常微分方程、计算方法与软件、工程数学等课程。