面向多分支 Bratu 问题的混合专家物理约束神经算子
Tianle Xu
提出 MPNO：一种混合专家物理约束神经算子，用多个 Fourier-operator 专家头表示 Bratu 方程的多分支稳态解集；在 Bratu-1D 上实现 31/32 个参数点的分支区分，并扩展到 Bratu-2D 残差训练验证。
MPNO Project Draft Manuscript
/ research
论文与研究
从神经算子、医疗器械几何优化到实时小目标检测。论文、代码与 DOI 均附在对应记录中。
/ outputs
ARRT-DETR：面向小目标检测的注意力残差 RT-DETR
Xin Huang, Tianle Xu, Chang Jun Ren, Yuhuang Chen, Jia Shijie
面向实时 DETR 类模型的小目标检测瓶颈，提出 ARRT-DETR：用注意力残差替代 RT-DETR 解码器中的标准加性残差，使每层能够从早期阶段选择性检索历史 query 表示。VisDrone2019 实验中，最佳三层配置相较 RT-DETR-L 提升 7.2 mAP50 和 5.2 mAP50-95，同时降低 1.3 ms 延迟。
BMVC 2026 Conference Submission
通过设计-模拟-制造-评估流程增强聚合物心脏瓣膜耐久性的几何优化
Tianle Xu, Zihan Zhu, Yunhan Cai, Shunping Chen, Jia Guo, Shengzhang Wang
发表于 Bio-Design and Manufacturing。面向聚合物主动脉瓣耐久性提升，构建设计-模拟-制造-评估闭环：用 B-spline 参数化三叶瓣几何，结合 FEM 与 NSGA-II 多目标优化降低瓣膜最大应力，并通过浸渍成型样机、脉动流测试和加速磨损测试验证优化设计。
Bio-Design and Manufacturing 8, 835-846